Comprendre les capacités et l'utilisation du clustering de serveurs (2024)

Comprendre les capacités de clustering pour les serveurs

Un cluster de serveurs est un groupe de serveurs qui collaborent sur un seul système pour fournir aux utilisateurs une disponibilité accrue. Ces clusters sont utilisés pour minimiser les temps d'arrêt et les pannes en permettant à un autre serveur de prendre le relais en cas de panne. Dans cet article, nous vous expliquerons tout sur le clustering de serveurs.

 

Comment fonctionne le clustering de serveurs ?

Un ensemble de serveurs est lié à un seul système. Lorsque l'un de ces serveurs tombe en panne, la charge de travail est redistribuée à un autre serveur afin que le client ne subisse aucun temps d'arrêt.

Les serveurs en cluster sont généralement utilisés pour les applications qui nécessitent des mises à jour fréquentes des données, les serveurs de fichiers, d'impression, de base de données et de messagerie étant les clusters les plus courants.

 Dans l'ensemble, les serveurs de cluster offrent aux clients un niveau de disponibilité, de fiabilité et d'évolutivité plus élevé que n'importe quel serveur unique.

Dans un environnement de serveurs en cluster, chaque serveur est responsable de la propriété et de la gestion de ses propres périphériques, ainsi que d'une copie du le système d'exploitation (ainsi que toutes les applications ou services) qui est utilisé pour exécuter les autres serveurs du cluster.

Les serveurs du cluster sont programmés pour collaborer afin d'augmenter la sécurité des données et de maintenir la cohérence de la configuration du cluster dans le temps.

Protection contre les défaillances et les pannes de cluster

Protection contre les défaillances et les pannes de cluster

La principale raison d'utiliser des clusters de serveurs est d'éviter les pannes et les temps d'arrêt. Comme indiqué précédemment, les serveurs en cluster offrent une protection accrue contre l'extinction d'un réseau entier lors d'une panne de courant.

Les serveurs en cluster offrent une protection contre trois types de pannes.

Nous passerons en revue ces types de pannes plus en détail dans les sections suivantes, mais en bref, le clustering de serveurs aide à protéger contre les pannes causées par une panne logicielle, une panne matérielle et des événements externes agissant sur le site du serveur physique.

1. Défaillance d'une application ou d'un service

Les événements d'échec d'application ou de service incluent toutes les pannes qui se produisent à la suite d'erreurs critiques impliquant des logiciels ou des services essentiels au fonctionnement du serveur ou du centre de données.

Ces défaillances peuvent être causées par divers facteurs, dont la plupart sont inévitables. Bien que la plupart des serveurs aient mis en place des mesures de redondance pour empêcher ce type de défaillance, les défaillances d'applications ou de services sont difficiles à prévoir et à planifier.

Les données de surveillance du serveur étant complexes, il peut être difficile pour les administrateurs de serveur d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils ne provoquent une panne.

Alors qu'un administrateur de serveur vigilant, bien informé et proactif peut identifier et résoudre ces problèmes avant qu'ils ne deviennent un problème, aucun administrateur de serveur ne peut fournir une protection complète contre ce type de défaillance.

2. Défaillance du système ou du matériel

Ce type de panne se produit à la suite de pannes matérielles physiques sur lesquelles le serveur s'exécute.

Ces pannes peuvent être causées par un large éventail de facteurs et sont affectées par pratiquement tous les types de composants essentiels au fonctionnement d'un serveur ou d'un centre de données.

Alors que la fiabilité et la fonctionnalité des composants du serveur s'améliorent régulièrement, aucun composant n'est à l'abri des pannes.

Une surchauffe, une mauvaise optimisation ou simplement le composant en fin de vie du produit peuvent tous provoquer cette défaillance.

En raison de leur importance pour assurer le fonctionnement du serveur, les processeurs, la mémoire physique et les disques durs sont parmi les plus sujets aux pannes.

Problèmes de site

3. Problèmes de site

Dans la plupart des cas, les défaillances du site sont causées par des événements qui se produisent en dehors de l'environnement du centre de données.

Bien que de nombreux événements puissent théoriquement provoquer une défaillance du site, les événements qui sont le plus souvent à blâmer pour les défaillances du site sont les catastrophes naturelles qui provoquent des pannes de courant généralisées, ainsi que celles qui peuvent endommager le matériel du centre de données.

Alors que certaines catastrophes naturelles ne peuvent être évitées que par une sélection minutieuse de l'emplacement, celles causées par des pannes de courant et leurs complications associées peuvent être atténuées en utilisant des mesures de redondance telles que des clusters de serveurs.

Ces mesures de redondance sont essentielles pour les centres de données situés dans des zones sujettes aux catastrophes naturelles.

Bien que les problèmes pouvant potentiellement conduire à ces trois types de défaillances distincts puissent être identifiés et résolus, les mesures de redondance telles que le clustering de serveurs sont le seul moyen d'assurer une fiabilité quasi-totale.

Le clustering de serveurs est un excellent moyen d'assurer des performances sans faille dans les centres de données qui en ont besoin à chaque minute de chaque jour de l'année.

Les serveurs de clustering sont divisés en trois types

Les serveurs de clustering sont divisés en trois types

Les clusters de serveurs sont classés en trois types en fonction de la manière dont le système de cluster (appelé nœud) est connecté au périphérique responsable du stockage des données de configuration.

Un cluster de quorum unique (ou standard), un cluster d'ensemble de nœuds majoritaire et un cluster de nœud unique sont les trois types, et ils sont discutés plus en détail ci-dessous.

1. Groupe de quorum avec un quorum unique (ou standard)

Ce cluster est le plus couramment utilisé et se compose de plusieurs nœuds avec une ou plusieurs baies de disques de cluster qui utilisent un seul périphérique de connexion (appelé bus).

Chaque baie de disques de cluster individuelle au sein du cluster est gérée et détenue par un seul serveur. Le système utilisé pour déterminer si chaque cluster individuel est en ligne et sans compromis est appelé quorum titulaire.

En pratique, les clusters à quorum unique sont assez simples. Chaque nœud dispose d'un "vote" qu'il utilise pour notifier au bus central qu'il est en ligne et fonctionnel.

Le cluster restera opérationnel tant que plus de la moitié des nœuds d'un cluster de quorum unique sont en ligne. Si plus de la moitié des nœuds du cluster ne répondent pas, le cluster cessera de fonctionner jusqu'à ce que les problèmes avec les nœuds individuels soient résolus.

Groupe de nœuds majoritaires

2. Groupe de nœuds majoritaires

Ce modèle, comme le précédent, diffère en ce que chaque nœud possède sa propre copie des données de configuration du cluster, qui est cohérente sur tous les nœuds.

Ce modèle est le mieux adapté aux clusters avec des serveurs individuels dans différents emplacements géographiques.

Alors que les clusters à ensemble de nœuds majoritaires fonctionnent de la même manière que les clusters à quorum unique, le premier diffère en ce qu'il ne nécessite pas de bus de stockage partagé pour fonctionner car chaque nœud stocke localement un duplicata des données de quorum.

Bien que cela n'élimine pas entièrement l'utilité d'un bus partagé, cela offre plus de flexibilité lors de la configuration des serveurs distants.

Cluster d'un seul nœud

3. Cluster d'un nœud unique

Ce modèle, qui est le plus couramment utilisé pour les tests, a un seul nœud. Les clusters à nœud unique sont fréquemment utilisés comme outil de développement et de recherche d'applications de cluster, mais leur utilité est fortement limitée par leur manque de basculement.

Parce qu'ils sont constitués d'un seul nœud, la défaillance d'un seul nœud rend tous les groupes de clusters inopérants.

Un représentant du service client d'un centre de données local ou d'un fournisseur d'hébergement Web peut expliquer les différences entre les trois modèles et vous aider à choisir celui qui convient le mieux à votre entreprise.

Unless vous avez des exigences inhabituelles (ou vous êtes situé dans plusieurs endroits géographiquement dispersés), le groupe de quorum standard est votre meilleur pari.

Pourquoi devriez-vous mettre en cluster des serveurs ?

La redondance est la clé d'une infrastructure informatique sécurisée. La création d'un cluster de serveurs sur un seul réseau offre une redondance maximale et garantit qu'une seule erreur n'arrête pas l'ensemble de votre réseau, rendant vos services inaccessibles et coûtant à votre entreprise des revenus vitaux.

Pour en savoir plus sur les avantages des clusters et comment démarrer, contactez un représentant du service client de votre fournisseur d'hébergement Web local.

À propos de l’auteur
Daniel Luke
Daniel est concepteur et développeur Web. Il est développeur depuis 10 ans et travaille avec divers thèmes WordPress, ce qui lui permet de comparer et de contraster différents thèmes, de comprendre les forces et les faiblesses pour développer des critiques factuelles et réelles. Il est également développeur d’applications mobiles et réviseur technologique. Depuis plusieurs années, il a développé ses propres applications mobiles, tant sur Android que sur iPhone. Cette spécialisation pratique dans le développement mobile et Web lui permet de faire autorité en matière de reporting technologique.

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